“以前值夜班要同时盯6个视频监控、2台锅炉和2个换热站，还得紧盯井口温度，生怕漏过异常波动。现在语音提示一响，直接调参数，再也不用手忙脚乱了！”在煤矿辅业总公司集贤水暖科锅炉主控室里，有着5年值守经验的王师傅指着屏幕上的AI识别框，语气轻松地说道。

井口作为矿区供暖的“源头关口”，温度管控直接影响热量传输效率。温度过高会浪费燃煤，引发管道压力异常，过低则导致换热站供能不足，影响车间供暖与设备保温。此前，主控室长期面临“一人多岗”的压力，工作人员需同时监控多项设备数据，且因无井口温度画面操作权限，无法设定高低限报警值，只能凭经验判断。冬季供暖高峰期温度波动频繁，长时间视觉疲劳易造成判断延迟，给系统稳定运行埋下隐患。

为破解这一难题，煤矿辅业总公司科技创新工作组联合上海AI视觉识别技术团队开展专项攻关。团队秉持“不改动原有设备、破解权限难题、聚焦核心需求”的研发思路，全力打造井口温度AI智能管控系统。通过AI算法深度训练，系统可精准识别监控画面中的井口温度数字，误差控制在±0.1℃以内，实现自动预警。同时配套开发语音提示功能，将预警指令简化为短句，让值班人员无需频繁看屏，凭语音即可快速调整参数。在系统投用前，技术团队还结合值班人员操作反馈，优化了音量与预警延迟时间，最终实现“温度异常→系统识别→语音提示→参数调整”30秒内闭环管控。

自今年冬季供暖期启动以来，该系统的优势持续显现。数据显示，参数调节准确率从65%提升至95%，人为操作失误导致的供暖波动同比减少80%；井口温度稳定在7℃-12℃标准区间的时长占比从90%提升至99%，矿区车间供暖达标率保持100%。